Kaikki kirjat 35 % alennuksella koodilla: BOOKS

  • check Yli 10 miljoonaa kirjaa
  • check Uutuuksia joka päivä
  • check Yli 1 miljoona asiakasta luottaa meihin
  • check Hyvät hinnat ja alennukset
  • check Toimitus koko Eurooppaan

Improving The Efficiency Of C4.5 Algorithm For Data Mining Prediction - Radhwan Hussein Alsagheer

englanti
2017-07-06
36,65 € 56,38 €

-35% koodilla BOOKS

Toimittajalla varastossa

Toimitus 12-18 arkipäivässä

30 päivän palautusoikeus

A decision tree is an important classification technique in data mining classification. Decision trees have proved to be valuable tools for the classification, description, and generalization of data. Work on building decision trees for datasets exists in multiple disciplines such as signal processing, pattern recognition, decision theory, statistics, machine learning and artificial neural networks. This th ... Täydellinen kuvaus

Saatat myös pitää

Kuvaus

A decision tree is an important classification technique in data mining classification. Decision trees have proved to be valuable tools for the classification, description, and generalization of data. Work on building decision trees for datasets exists in multiple disciplines such as signal processing, pattern recognition, decision theory, statistics, machine learning and artificial neural networks. This thesis deals with the problem of finding the parameter settings of decision tree algorithm in order to build accurate, small trees, and to reduce execution time for a given domain.

Lisätietoja

Kirjoittaja Radhwan Hussein Alsagheer
Julkaisija Noor Publishing
Julkaisuvuosi 2017
Kannen tyyppi Pehmeäkantinen
EAN 9783330845794
Kirjoita oma arvostelusi
Arvostelet: Improving The Efficiency Of C4.5 Algorithm For Data Mining Prediction
Arvostelusi:

Goodreads-arvostelut

36,65 € 56,38 €